淘宝开店之后，就需求规划关键词，那么这个关键词的权重的核算方法是什么呢?估计很多人都想知道，那么这个详细的算法就需求咱们一同好好来看看，咱们一定要好好尽力去做好这件工作!
产品查找权重规划做为各大电商的商业机密，网上很少有资料触及这方面的知识;之前由于项目需求，自己整理过一些权重规划资料，这里和大家分享一个简略的权重核算模型，有兴趣的朋友能够自己再依据需求进行优化。
一、淘宝查找权重概念 查询淘宝宝贝权重东西
权重是反应参数目标在整体评价系统中的重要程度，权重越高，表明该目标越重要。
举个列子，一个校园招生考试，共三个科目：语文(100分)、数学(100分)、英语(100分)，最终依据语文30%，数学40%，英语30%的比例进行累计得一个总得分，得分高者优先录取。
其中的百分比就是各科的权重，数学占比40%，则阐明校园对学生的数学更加重视。
权重的核算方法有很多中，如：加权核算法、加权平均数法、AHP层次法、优序图法等等，今天咱们经过最简略的加权核算法来完成一个产品的权重模型，对其它权重算法感兴趣的朋友能够自己查找学习。
二、淘宝查找加权法
什么是加权法呢?
还是上面的比如，如果有个考生的成果如下：语文(85)、数学(90)、英语(80)，那么他的加权核算进程为：85*30% + 90*40% + 80*30% = 85.5——就是简略的【成果 * 比例】 再累加的进程。
把上面的科目映射到产品中，则有如下关系：
科目 = 产品特点分值 = 特点分值成果 = 特点得分占比 = 特点的权这都是什么意思呢?下面咱们来一一阐明。
1. 承认权重目标【科目=产品特点】
权重目标这个比较好了解，前面咱们讲的标题、品类、品牌等等都属于产品特点。
需求留意的是在权重模型中，并不是产品的一切特点都会参加权重核算的，影响用户查找习气、以及销量的特点才会参加核算。
如：品牌、价格、总销量、月销量、浏览量、收藏量、产品评分等;关于不同的品类，部分特有特点也会参加核算，如：服饰品类的原料、习惯季节等，手机品类的内存巨细、存储巨细等。
2. 界说目标满分值【分值=特点分值】
目标满分值就好比给科目界说的满分值一样，只有设置了上限，数据才有对比性，咱们才能判断出一个详细的分值所代表的好坏程度。
在产品特点中，部分特点在系统规划之初就已经有分值的界说，如评分，一般都设置为10分制或者5颗星的记分方法。
但是在这里依然需求给他们再重新界说一套权重中的满分值，而不能使用原始的10分制或5颗星来核算，由于后面触及到了自界说权重的高低，需求动态进行调整。
还有一个需求留意的当地，满分值的界说需求依据特点值的多少来作为依据;如平台有500个独立的品牌，那么品牌的满分值就不应该界说为100，而是1000;否则就会呈现扎堆现象，某个分值会呈现多个品牌的情况，应该尽量避免这种情况产生。
关注微信
