【拼多多让农民与大数据智能化接轨】为经济赋能，为生活添彩！在众目聚焦人工智能与大数据改变产业结构、改变人们生活的同时，农民们似乎离大数据、人工智能等名词非常遥远。（重庆晨报）
为经济赋能，为生活添彩！在众目聚焦人工智能与大数据改变产业结构、改变人们生活的同时，农民们似乎离大数据、人工智能等名词非常遥远。
其实不然，“面朝黄土背朝天”已成为老式农民的标签，如今在技术革命、智能化浪潮的冲击下，依靠第三方平台，田间地头瓜果菜蔬、畜牧牲畜，已与大数据智能化紧密结合，广大农民也主动拥抱大数据互联网，实现了从种植到销售再到农产品上行的全数字过程。
“拼多多”就是平台之一，打通以农户为颗粒度的农产区尤其是深度贫困产区的“入网”工作，真正做到让农民足不出户，虽地处大山，就能了解市场需求、参与市场竞争。从而使大数据智能化真正做到“为经济赋能，为生活添彩！”
让土地、农户与市场对接，与消费者联网，拼多多是如何做到的？我们就此进行探访，揭秘拼多多背后的“助农密码”。
对拼多多来说AI场景就是购物
据拼多多相关负责人介绍，拼多多通过相应大数据分析，将确定的需求告知给农民，从而降低生产经营的不确定性，大幅提升效率，形成让利空间。
这其中，大数据分析是如何工作的？
拼多多是典型的大数据流量平台，并且也是当下互联网商业模式中比较前瞻的模式。拼多多利用技术智能化调配流量，形成了用户和服务及产品之间的匹配，为用户展示喜欢的商品，了解和满足用户的需求。
为了实现匹配，在AI时代有五个元素发挥作用，分别是场景、用户、计算力、算法和大数据。对拼多多来说，场景就是购物。
拼多多和传统电商不一样的地方在于，后者是搜索式购物，考验的是消费者的当下需求和头脑中的商品库。而拼多多是通过分享、游戏等互动性更强的社交等方式。比如：你发现拼多多上有重庆的涪陵榨菜可买，分享给我，我本来可能明天甚至下个月才买的，但因为你的分享，我们今天就一起买了；搜索在拼多多中不占重要位置。
数据分析根据不同时间和场景推荐商品
此外，在移动的时代，在拼多多上购物也是多乐趣的休闲娱乐过程。比如在等地铁的时候或者在睡觉前，可能并没有很明确要买什么东西，只是来拼多多上逛一逛，打开一个APP，看到好友买了一个东西，觉得很不错自己也下单了，这就是场景。在不同场景里进行消费，就会沉淀丰富的数据。
海量数据传输到云端，算法就会对大数据进行分析。这种分析通过搭建数据中心，通过计算力就可以转化为具体行动的指令，例如根据不同的时间和场景向用户推荐商品。
一旦聚集了足够多的用户，会产生很多正循环的过程。
首先是用户的正循环，会产生裂变式的效果。这些用户的需求，会“人以群分”，长时段的、分散的需求，被归集为短时段的批量需求，这些需求就是确定的订单，反馈到农民那里，就能降低生产经营的不确定性，形成让利空间。农产品的周期性很强，对农民来说，销量的确定性，这个本身就是很值钱的。
同时，因为这种裂变式的归集订单方式，极大降低了平台运行成本，也使得商家有空间同时让利给农民和消费者。
另外，用户越多，商家就越多，竞争程度越高，商品的性价比就越高。
AI实现4.8亿消费者直连2.3亿农户
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