“相隔一年，世界已经巨变，技术变革提前并且加速，与其担忧，不如担当。”马云在2020世界人工智能大会上讲到。
疫情之下，对于愿意思考未来的企业家来说，机会才刚刚开始。新科技将改变未来商业世界版图。
港科大EMBA中英双语课程以云课堂，参观实验室，专题报告，知识转移四部曲的方式开展了「走进科大实验室」系列活动，邀请到首屈一指的科研教授，与大家一起分享世界级的科研成果，一起感受科技的力量，以及其蕴含的巨大商机。
早于18世纪的英国，已采用地图显示流行病者的分布；时至今日，美国总统选举、世界疫情的走势，将可视化大数据的应用显露无遗。根据顶级期刊的论文发表量，香港科技大学VisLab是世界最大的可视化数据研究所之一，位列全球前五名之内，研发成果为顶尖企业Microsoft、IBM、华为、腾讯、博世采用，其领军人屈华民教授，深入浅出地阐述可视化技术的发展，以及应用实例，带大家走进香港科大实验室。
一、什么是数据可视化？
我们从网络、城市、财务、物流、农业、传感器等来源收集大量数据，然后进行提取和整合，筛选出合用的数据，再进行大数据计算与数据挖掘，而可视化就是数据分析的最后一公里路程，用图像形式把有用的数据送到终端用户手里，应用范围包括财务与风险管理、基因农业、智慧城市、网上购物、健康管理等各个领域。而数据有四大特性：数量大；动态高；变化多、形态丰富，如文字、视频、音档等形态；价值悬殊，部分极有具参考价值，部分是完全无用的数据。
二、为什么要将数据可视化？
正因为以上四大特性，而可视化是数据分析最后一公里路程，以图表、图像方式展示，让人们可从复杂海量的数据中，获得新见解、洞察趋势，可见其关键的作用。根据Harvard Business Review的研究，指出全球最大日用品生产商宝洁，已肯定可视化数据有助决策，从根本上升级数据的使用，并规范成为管理的工具之一，提升决策和执行的效益。
美国在2016年公布的「美国人工智能研发战略规划」中，当中战略二是：「开发人工智能与人类协作的有效方法 」，肯定了人工智能和人类的结合，然而人工智能是根据原始的数据进行演算，过程中要让人类读懂数据，可视化数据担当关键的桥梁作用；在技术上，可视化和用户界面需要进一步开发改良，以帮助人们理解大量现代数据集和各种来源的信息。
在2019年六月，全球领先的CRM厂商Salesforce斥资157亿美元收购全球最大的分析平台Tableau。Tableau正是一家交互式数据可视化软件公司，成立于2003年一月，一直专注于商用智能技术的开发和应用，其收购价反映数据可视化的价值。
三、读图力之开发
既然有视像化之数据，人们也需要掌握一定的读图力，从中理解事情的趋势，甚至藉此作出判断。以新冠肺炎各国发病的走势图为例，整理者将美国、英国、中国及比利时的病例数量按时间线表达，各国的高峰期、平稳期、下降期的走势曲线，比较下发现走势相若，有阅读者领会的到中国控制疫情的能力，也有人从自然发展的曲线作出判断，相信各国的信息都是真实的，反映不同阅读者从中得到的领悟，层次也有高低分别，这跟他们的读图能力有直接的关系。而刚才提及的「美国人工智能研发战略规划」，其中一项战略就是要求大学生掌握可视化数据的读图力，藉以解决问题，同时训练左右脑思维。
最初级的读图能力，适用于普罗大众。现在许多媒体已采用图像来说故事、展示数据，例如 《纽约时报》中文网于2020年中发表的一篇文章：「美国人工智能领域的秘密武器：中国人才」，数字显示，有54%中国学生于美国取得研究院学位，而现在留在美国人工智能领域工作的中国研究院毕业生，刚巧是54%，光是看数字，会令人误会，所有于美国取得研究院学位的中国学生，全数留美工作；但是，因着图像的补充，显示54%于美国工作的中国研究院毕业生中，有若干百分比是来自中国及其他国家的研究院，简单的一张图像，清晰地显示了两者的不同。
至于中级的读图能力，需经过一定培训方可掌握。例如 《彭博新闻》以地图形式整合国内用于土地上的经费，金融新闻会按地区描画出家庭的消费习惯等，内含复杂多元化的数据，要求读者有一定读图力去理解。
高级的读图力，响应由形态众多，如文字、视频、音档等整合分析而成的可视化数据，主要是研究人员处理信息系统，以及向科技企业报告时采用，阅读者有如开车时要手脚并用，相互协调，才能洞悉出事情的脉络发展。
四、数据可视化应用实例──智慧校园
关注微信
