近年来，新一轮科技革命和产业变革正在重构全球创新版图、重塑全球经济结构。面对当今世界大变局，回顾近20年的创新发展历程，我们越发明白，唯有坚持自主创新，中国才能在复杂的国际环境中赢得主动、保持定力。
2019年，中国科技自主创新的成就斐然，在新一代信息技术、新能源、制造技术等方面打造出一批批国家产业新名片。这其中，人工智能行业可谓百花齐放，人工智能芯片研发方兴未艾，科技巨头争建开放的AI平台赋能企业和开发者，云计算下半场开启，AI工业化进程进一步加速……
作为中国人工智能领域的领军者，2019年，百度在技术研发与应用创新方面积极推动中国AI工业化进程，不仅实现了基础技术架构的新升级，更打通人工智能产业化应用关键流程。可以说，百度为中国自研科技在世界范围内“挺直腰杆”贡献巨大力量。一起来看一下百度AI为中国科技自主创新做了哪些贡献。
1、百度飞桨：中国首个也是国内唯一开源开放的产业级深度学习平台
深度学习框架上承应用下接芯片，是智能时代的操作系统。在关键技术上，中国必须通过自主研发掌握主动权。百度飞桨是中国首个也是目前国内唯一开源开放、功能完备的产业级深度学习平台，在今年也取得了长足的进步，如今已经具备开发便捷的产业级深度学习框架、超大规模深度学习模型训练技术、多端多平台部署的高性能推理引擎、开源开放覆盖多领域的产业级模型库四大领先技术。通过有效降低深度学习技术应用门槛，飞桨让开发者和企业避免重复“造轮子”，更快速、便捷地开发AI应用。目前，飞桨已经累计服务150多万开发者，定制化训练平台上企业用户超过6.5万，发布了16.9万个模型，已广泛应用于工业、农业、服务业等各个行业，实现“遍地开花”。据IDC报告显示，在国内深度学习平台市场中，百度与谷歌、Facebook三强鼎立，已经占据了国内超过七成的市场份额，其中百度的市场份额在过去半年里仍在迅猛增长，展现出领军者的不俗实力。
2、百度昆仑云服务器：让中国最好的AI跑在中国自主可控的芯片之上
随着中国产业智能化升级进程的逐步深入，人工智能需要面对越来越复杂的场景，企业和开发者们对AI算力的需求出现超大规模增长，表现出强劲的AI算力市场需求。今年12月，百度昆仑云服务器正式上线百度智能云，可为企业和开发者们提供超强的AI推理和训练性能，加速AI技术与各行各业深度融合的步伐。百度昆仑云服务器基于百度自主研发的AI加速芯片-KUNLUN1，并与百度自主研发的产业级深度学习开源平台飞桨深度适配，支持知识增强语义理解框架ERNIE等完全自主可控的领先算法模型，让中国最好的AI跑在中国自己自主可控的芯片之上。
3、自研百度鸿鹄芯片量产：让企业和开发者可以用上中国自主可控的芯片
数据、算力、算法是推动人工智能技术进步的“三驾马车”。面对海量激增的数据，算法和算力是AI发展的两大核心挑战，而算力门槛高、迭代周期长，其重要性日渐凸显，成为了重中之重。2019年，百度发布了自主研发的鸿鹄芯片，它专为远场语音交互打造。鸿鹄芯片的设计革新了传统芯片设计方法，遵循“软件定义芯片”的全新设计思路。该芯片采用双核 HiFi4 架构，2.8M 大内存，台积电 40nm 工艺，在此硬件规格上，100mW 左右平均工作功耗，即可支持远场语音交互核心的阵列信号处理和语音唤醒能力。未来，鸿鹄芯片还将为车载语音交互，以及智能家居等场景带来更大想象力。
4、ERNIE：NLP领域重大突破 多项中英任务超越谷歌BERT
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